清华编程高手尹成带你用python大战机器学习

清华编程高手尹成带你用python大战机器学习 ▶ 43:08:00
免费

学会机器学习与数据挖掘 课程目标 学会机器学习与数据挖掘 适用人群 适合零基础与有工作经验的人士。 课程简介清华编程高手尹成带你用python大战机器学习机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径。几十年来,研究发表的机器学习的方法种类很多,根据强调侧面的不同可以有多种分类方法。基于学习策略的分类(1) 模拟人脑的机器学习符号学习:模拟人脑的宏现心理级学习过程,以认知心理学

人工智能 机器学习

机器学习-jieba分词&贝叶斯算法

机器学习-jieba分词&贝叶斯算法 ▶ 3:27:00
免费 视频 3 小时 共4章16节

课程目标: 如何通过Jieba完成地址的分词操作,手写TF-IDF算法来了解贝叶斯的核心算法! 课程目标 如何通过Jieba完成地址的分词操作,手写TF-IDF算法来了解贝叶斯的核心算法! 适用人群 1、熟悉机器学习相关概念;2、学习过前两套机器学习小伙伴 课程简介本季课程是Python人工智能系列:第5-3季:机器学习-jieba分词&贝叶斯算法全课程分为4个章节,具体内容如下:第一章 二维码识别、百度智能API第二章 jieba分词器、手写TF-IDF第三章 地址拆分、词云图第四章 贝叶斯、精确率召回率 贝叶斯、精确率召回率课程总复习和下季剧透精确率与召回率贝叶斯实现新闻分

人工智能 机器学习

轻松读论文:《异常检测算法:树突状细胞算法》 | 王冬梅解读

轻松读论文:《异常检测算法:树突状细胞算法》 | 王冬梅解读 ▶ 28:00
¥ 7.99 视频 28 分钟 共5节

课程目标: 站在距离专业领域真正的大牛最近的位置,向“知识原创者”求教,学习最接近原汁原... 课程目标 站在距离专业领域真正的大牛最近的位置,向“知识原创者”求教,学习最接近原汁原味的人工智能前沿知识。 适用人群 站在距离专业领域真正的大牛最近的位置,向“知识原创者”求教,学习最接近原汁原味的人工智能前沿知识。 课程简介 学习资料决策智能机制构建异常判定前言

人工智能 机器学习

零基础学习Python入门

零基础学习Python入门 ▶ 4:24:00
¥ 7.92 视频 4 小时 共6章44节

课程目标: 本课程将带您了解Python的基础内容,深化理解代码执行逻辑,正确的编写并运行Python代码 课程目标 本课程将带您了解Python的基础内容,深化理解代码执行逻辑,正确的编写并运行Python代码 适用人群 零基础、对人工智能、数据分析、数据科学、量化交易分析感兴趣;无明确发展方向的人群 课程简介Python作为一种⾯面向对象的解释型计算机程序设计语⾔言, 它具有: -“语法简洁清晰” -“易易学上⼿手快” -“ 免费/开源” -“扩展性与移植性好”-“拥有强⼤大的数据处理理能⼒力力和丰富的第三⽅方库” 等特点,使得它成为⼀一⻔门即使⼩小学⽣生也能快速上⼿手的程序

人工智能 机器学习

人工智能数理基础系列公开课——『看得见 』的数学

人工智能数理基础系列公开课——『看得见 』的数学 ▶ 1:17:49
免费 视频 1 小时 共5节

课程简介计算机是如何识别人脸的?智能机器人是怎样思考的?搜索引擎是如何工作的?人工智能数学基础系列公开课通过人工智能热点问题开始,引出其中蕴涵的数学原理,然后构建解决实际问题的数学模型和方法,兼具趣味性与实用性,引导大家主动运用数学工具思考与解决实践中遇到的问题,为人工智能学习之路夯实数学基础。本次公开课特邀从事计算机视觉研究与一线教学20余年的哈工大屈教授,通过计算机视觉领域的实际应用案例引入人工智能常用的数学基础知识,其中包含的公式、定理来自不同的数学分支,也体现了人工智能的各种思想,怎样更好的理解这些公式,既不陷入纯数学推导的细节,又能为人工智能后续的学习提供支撑,屈教授将为大家解惑。

人工智能 机器学习

2019年人工智能热门案例精讲之歌词生成器

2019年人工智能热门案例精讲之歌词生成器 ▶ 1:31:03
¥ 99.00 视频 1 小时 共15节

课程简介 GitHub案例讲解,由人工智能数据科学家讲解。本课程从项目实际应用的角度出发,让初学者学会从0到1搭建人工智能项目,了解模型是如何训练并生成数据的。以及对循环神经网络和卷积神经网络核心技术的讲解,并且案例包含了对神经网络代码的具体分析,让同学们对不同神经网络框架有一个比较全面的了解。 你将收获 1.学会搭建一个基于人工智能的歌词生成器 2.掌握循环神经网络和卷积神经网络的核心技术 3.掌握神经网络的基础架构和代码编写 章节目录基于Torch的9k+高星字符级语言模型概述图像输入循环神经网络歌词生成器深层循环神经网络字符级语言模型代码运行训练是样本的演变原理分析

人工智能 机器学习

Windows系统下的环境部署

Windows系统下的环境部署 ▶ 26:35
¥ 44.00 视频 26 分钟 共1节

课程简介程所需环境Python、OpenCV库、TensorFlow、cuda/cudnn等的安装教程 你将收获 1.Python安装 2.OpenCV库的安装 3.TensorFlow的安装 章节目录环境部署-windows

人工智能 机器学习

机器学习数学基础--概率论与数理统计视频教学

机器学习数学基础--概率论与数理统计视频教学 ▶ 1:02:32
¥ 35.00 视频 1 小时 共7章7节

课程简介 概率论与数理统计是机器学习算法的基本数学知识,是机器学习者入门的基本。为方便理解学习机器学习算法,特别录制了此课程作为数理补充,将机器学习算法中涉及的重点数理统计概率论等知识做了详细的讲解。 你将收获 该课程是机器学习算法课程的数理补充课。 第一章:事件概率与贝叶斯事件概率与贝叶斯第二章:常见5种分布常见5种分布第三章:方差和期望方差和期望第四章:协方差和相关系数和切比雪夫协方差和相关系数和切比雪夫第五章:矩估计和最大似然估计矩估计和最大似然估计第六章:方差分析方差分析第七章:一元线性回归一元线性回归

人工智能 机器学习

机器学习初学者必会的案例精讲

机器学习初学者必会的案例精讲 ▶ 4:03:04
¥ 99.00 视频 4 小时 共6章15节

课程简介 通过六个实际的编码项目,带领同学入门人工智能。这些项目涉及机器学习(回归,分类,聚类),深度学习(神经网络),底层数学算法,Weka数据挖掘,利用Git开源项目实战等。 你将收获 1. 用Python进行数据处理 2. 用机器学习方法建模和预测 3. 基本的数据挖掘 4. 搭建神经网络 5. 了解一些必要的数学理论 第一章:课程导学课程介绍第二章:用Python实现机器学习算法机器学习分类算法的实现(Classification,数据源:Irish)机器学习回归算法的实现(Regression,数据源:Wine Quality)机器学习聚类算法的实现(Clustering

人工智能 机器学习

Python机器学习算法和实践

Python机器学习算法和实践 ▶ 15:51:04
¥ 323.00 视频 15 小时 共12章46节

课程简介 机器学习算法实战教程,包括各种常用机器学习算法,该课程教学视频以手写形式+普通话授课(类似斯坦福大学授课方式),+Python代码。经典算法进行原理推导与案例实战双管齐下,具体课程内容包括K-Means算法、KNN算法、贝叶斯算法、决策树算法、线性回归算法、逻辑回归算法、支持向量机(SVM)、AdaBoost算法、PCA降维算法、感知器算法、BP神经网络算法、卷积神经网络。 你将收获 让每位学员对机器学习算法的理论与实现做到“知其然,又知其所以然”;让每位学员不仅仅学会如何构建学习系统,更重要的是学会一套思想和思维模式,其内涵包括概率论思维,矩阵化思维,最优化思维等多个子领域。 第

人工智能 机器学习
arrow-top