从零入手学习STATA

从零入手学习STATA ▶ 1:11:00
¥ 29.00 视频 1 小时 共7节

课程目标: 本门课专门为新手小白量身定制,打通你基础学习的任督二脉,为你后续进行更深入的... 课程目标 本门课专门为新手小白量身定制,打通你基础学习的任督二脉,为你后续进行更深入的学习奠定坚实基础 适用人群 想学习STATA入门的大学生,科研工作者,市场分析从业者 课程简介适用人群想学习STATA入门的大学生,科研工作者,市场分析从业者。课程概述【课程概述】STATA作为经济计量学最实用的软件之一,是入门计量分析上手的利器,以代码易学,图表展示清晰而备受科研工作者喜爱。本门课专门为新手小白量身定制,打通你基础学习的任督二脉,为你后续进行更深入的学习奠定坚实基础,希望大家在学习STAT

大数据 数据分析

SPSS卡方检验

SPSS卡方检验 ▶ 34:00
¥ 49.00 视频 34 分钟 共6节

课程目标: 了解卡方分析基本理论知识,熟悉统计软件spss操作步骤及其分析结果解读 课程目标 了解卡方分析基本理论知识,熟悉统计软件spss操作步骤及其分析结果解读 适用人群 大学生、研究生 、科研人员、 市场调研从业者 课程简介备注:本课程不提供学习下载资料【课程概述】1.深入浅出,理论与应用结合,重在实例。2.了解卡方分析基本理论知识,熟悉统计软件spss操作步骤及其分析结果解读。 课程介绍卡方分布简介卡方独立性检验之四格表资料卡方独立性检验之配对四格表资料卡方独立性检验之nxc资料表卡方拟合性检验

大数据 数据分析

数据的组织和整理——数据预处理(1)

数据的组织和整理——数据预处理(1) ▶ 1:09:00
免费 视频 1 小时 共4节

本课程首先补充介绍对字符串、日期时间数据的处理方法,然后介绍数据预处理的意义和常见内容,并重点介绍数据转换的常见手法。 课程背景:数据分析行业有句话“垃圾进,垃圾出”,也就是说,如果待分析的数据质量是一团乱麻,那不论用什么样的精致算法,得到的模型都会是乱码一团。所以,数据质量决定了一个数据项目的成败。而决定数据质量的秘密就在——数据预处理。核心内容:1.日期时间、字符串的处理2.数据预处理概述3.数据集成4.数据转换软件环境:R、RStudio是否提供资料:是课程等级:初级适合人群:R 开发者、数据分析人员 日期时间、字符串的处理数据预处理概述数据集成数据转换

职业课程库 数据挖掘

数据的组织和整理——输入和输出

数据的组织和整理——输入和输出 ▶ 1:08:00
免费 视频 1 小时 共4节

本课程介绍如何用 R 从各种数据源得到数据,从普通的文本文件到 Excel 文件 和 SPSS,以及从关系数据库(以 MySQL 为例)得到数据。 课程背景:作为一名数据分析人员,通常会面对来自多种数据源和数据格式的数据,你的任务要把这些数据导入你的工具,分析数据,并汇报分析结果。R 提供了适用范围广泛的数据导入工具。核心内容:1.基本输入输出2.模拟数据和自带数据集3.文件数据源4.关系型数据库(MySQL)软件环境:R、RStudio是否提供资料:是课程等级:初级适合人群:R 开发者、数据分析人员 基本输入输出模拟数据和自带数据集文件数据源关系型数据库( MyS

职业课程库 数据挖掘

建立对数据的感性认识(2)

建立对数据的感性认识(2) ▶ 52:00
免费 视频 52 分钟 共3节

本课程讲解统计学中如何把数据特征进行量化,即描述数据特征的各种具体统计量,并深刻认识日常生活中的“统计欺骗”。 课程背景:能够得到分布的数据都是好数据,但是大部分数据是无法得到分布的。即使得到分布,分布本身对于数据的刻画能力并不强。是否有更简明的方法描述数据特征呢?这就是本课程要解决的问题。另外,国家权威部门发布的各种民生幸福指数为什么总被诟病,其中的奥妙也将在本课程内解析。核心内容:1.单变量的集中趋势描述2.单变量的离散程度描述3.双变量的统计描述软件环境:R、RStudio是否提供资料:是课程等级:初级适合人群:R 开发者、数据分析人员 单变量的集中趋势描述单变量的

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建立对数据的感性认识(3)

建立对数据的感性认识(3) ▶ 1:03:00
免费 视频 1 小时 共4节

本课程讲解如何用 R 产生满足各种分布要求的测试数据,学习使用 R 中各种统计函数抓取数据的特征,并初步接触 R 的基础绘图函数和数据特征的可视化。 课程背景:虽然在日常工作中,我们更多是和已有的历史数据打交道。但在一些特定场景下,我们需要人为制造一些模拟数据才能启动分析工作。拿到历史数据或者模拟数据后,就可以按照是单变量还是双变量来量化其统计特征,进一步,还可以借助一些统计图让数字特征更清晰直观,更印象深刻。核心内容:1.产生符合特定分布的测试数据2.R 的单变量统计函数3.R 的双变量相关函数4.统计量的可视化软件环境:R、RStudio是否提供资料:是课程等级:初级适

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建立对数据的感性认识(1)

建立对数据的感性认识(1) ▶ 1:03:00
免费 视频 1 小时 共3节

本课程介绍数据分析中待研究的变量的分类方法,数据分布的概念,以及常见的数据分布。介绍如何借助统计学的理论和技术快速抓取数据特点,最短时间内建立数据感觉,为下一步分析确立方向。 课程背景:面对一份完全陌生的数据,如何快速抓住关键特点,建立对数据的感性认识,套用电商行业的一个流行语——给数据画像,这是数据分析师的基本功。除了分析师对行业背景领悟,技术层面的套路也是有章法可循的,本次课程就帮助同学们夯实这个基本功。核心内容:1.变量类型和数据分布2.连续变量的典型分布3.离散变量的典型分布软件环境:R、RStudio是否提供资料:是课程等级:初级适合人群:R 开发者、数据分析人员

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R 语言基础之语法篇(3)

R 语言基础之语法篇(3) ▶ 45:00
免费 视频 45 分钟 共1节

本课程首先介绍 R 语法部分的控制结构,包括分支结构和循环结构的使用,然后介绍如何编写函数及包的使用,最后介绍 R 的特色运算——向量化运算和 apply 函数家族。 课程背景:在前两次课程中,我们学习了 R 语言中的数据结构部分,这次我们要学习 R 语言的控制结构和函数、包的使用,认识 R 的向量化运算和 apply 家族。核心内容:1.分支结构2.循环结构3.函数和包4.向量化运算和 apply 家族软件环境:R、RStudio是否提供资料:是课程等级:初级适合人群:R 开发者、数据分析人员 向量化运算和 apply 家族

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R语言基础之语法篇(2)

R语言基础之语法篇(2) ▶ 43:00
免费 视频 43 分钟 共4节

本课程首先讲解 R 语法部分的二维数据结构矩阵和数据框的使用,以及更加复杂的数据结构列表和数组的使用场合,然后介绍 R 中的数据类型转换。 课程背景:课程《 R 语言基础之语法篇(1)》讲解了一维数据结构向量和因子,而实际工作中我们要面对的多是二维表格式的数据,这些格式在 R 中是如何组织的?各种编程语言中,数组和列表都是最基本的数据结构,R 中虽然也有数组和列表,但重要性却没那么重要,原因是什么?本课程为你解答这些疑惑。核心内容:1.矩阵的使用2.数据框的使用3.列表和数组的使用4.数据类型转换软件环境:R、RStudio是否提供资料:是课程等级:初级适合人群:R 开

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R 语言基础之语法篇(1)

R 语言基础之语法篇(1) ▶ 39:00
免费 视频 39 分钟 共1节

本课程首先介绍 R 语言的发展现状,搭建其开发环境,并演示 RStudio IDE 的基本操作;然后着重介绍 R 语言的语法核心点,及其和 Java、Python 等语言的区别;最后通过代码演示感受 R 语言数据结构的独特魅力。 课程背景:R 语言是当下最火的数据语言,而 RStudio 是最流行的 R 语言 IDE 开发工具,二者搭配相得益彰。本课程帮助学员搭建开发环境,熟悉工具的使用、掌握 R 语言的语法要点,并结合布道师个人经验介绍 R 语言的学习路线。核心内容:1.RStudio 的基本操作2.R 的核心数据结构,向量、因子软件环境:Windows、R、RStudio是否提

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