AI量化投资训练营(基础班)

AI量化投资训练营(基础班) ▶ 13:05:46
¥ 1,998.00 视频 13 小时 共11章31节

量化投资近年来发展迅速,人工智能技术能处理海量的数据,并挖掘出传统量化无法挖掘的价值。AI+量化投资可以让投资做到更科学、更智能。课程系统地构建了AI量化投资的学习过程,从0学习量化投资、到掌握量化策略构建,再到人工智能技术在量化投资的实际应用,循序渐进地带领基础学员入门量化投资。 AI量化入门AI量化入门 28分钟python基础AI量化平台 9分钟python基础 39分钟Numpy基础 7分钟Pandas基础 48分钟python学习附件资料 zip,364.9KB8步构建AI量化策略BigStudio 可视化工作室 25分钟8步构建AI量化策略 56分钟量化数据

IT·互联网 人工智能

python快速入门实战课程

python快速入门实战课程 ▶ 5:00:33
¥ 59.90 视频 5 小时 共6章27节

随着计算机技术的不断发展,人工智能不断涌现,本课将带着大家快速入门python,详细介绍python的基础知识,结合实战进行演练。 第一章 python开发环境搭建1.1课程介绍1.2 python安装以及pip的使用1.3 搭建python开发虚拟环境1.4 安装pycharm1.5 编写一个简单的Python代码第二章 python逻辑结构2.1 顺序结构(input,raw_input)2.2 选择结构2.3 循环结构2.4 break与continue第三章 python函数编程3.1 python 函数基础3.2 python导入包3.3 python _

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微软人工智能概览

微软人工智能概览 ▶ 31:00
免费 视频 31 分钟 共1节

本课将为大家介绍微软研究院最新 AI 成果,以及微软在 Azure 公有云中围绕人工智能和数据分析、深度学习提供的接口和服务,并探讨这些服务如何助力开发人员抢占人工智能的先机。 课程背景:一直作为科技更新生力军的微软亚洲研究院,在人工智能的时代也引领着科技的发展。作为微软亚洲研究院掌门人的洪小文博士,会在本课为大家分享微软在人工智能领域的最新成果。核心内容:1.微软人工智能概览2.微软在 Azure 公有云中的服务软件环境:Microsoft Azure是否提供资料:是课程等级:初级适合人群:致力于人工智能的开发人员 微软人工智能概览 II

职业课程库 人工智能概览

算法宝典之稀疏优化

算法宝典之稀疏优化 ▶ 31:14
¥ 6.90 视频 31 分钟 共3章3节

大数据时代,如何进行数据优化已经成为程序猿必须掌握的技能之一。对于视觉领域的程序猿尤为重要,那么与传统优化相比,稀疏优化为什么能获得大家的青睐呢?敬在《算法宝典之稀疏优化》 算法宝典——稀疏优化稀疏优化是什么 15分钟稀疏优化与传统优化的差别稀疏优化的优势 6分钟稀疏优化案例解析稀疏优化案例分析 12分钟

IT·互联网 人工智能

讲给初学者的深度学习教程

讲给初学者的深度学习教程 ▶ 4:58:58
¥ 9.90 视频 4 小时 共12章37节

课程系统、全面、深入地介绍了深度学习的基础理论知识。课程以TensorFlow2.0实现了手写数字识别案例。课程力求生动、有趣,帮助学习者快速入门。课程主要包括:——基础理论——学习方式——激活函数——损失函数——学习技巧——TensorFlow2.0基础——手写数字识别案例 概念基础什么是深度学习 12分钟再说说深度学习 14分钟深度学习基本原理 17分钟工作原理 10分钟参数的重要性 7分钟学习方式有监督vs无监督 4分钟有监督学习 7分钟无监督学习 10分钟基础知识训练集和测试集 9分钟分类与回归 7分钟过拟合 11分钟one-hot编码

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Linux快速入门

Linux快速入门 ▶ 4:01:16
免费 视频 4 小时 共7章55节

本课程适合用户快速入门Linux的相关知识,并带领用户亲手实践如何搭建Linux相关操作。 Hello,LinuxHello,Linux课程目录 2分钟Linux概述 6分钟Linux安装 4分钟常用远程连接工具讲解 4分钟CentOS7文件系统目录结构 5分钟云服务器介绍 4分钟开通一个腾讯云主机实例 5分钟基操勿6之常用命令-上基操勿6之常用命令-上Linux命令帮助文档的使用 7分钟文件目录创建及切换等命令实操 8分钟相对路径和绝对路径实操 7分钟文件目录命名规则实操 6分钟ls命名详解及实操 10分钟文件目录拷贝命令实操 5分钟重命名及移动命令实操 3

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推荐系统架构设计

推荐系统架构设计 ▶ 1:25:26
¥ 50.00 视频 1 小时 共1节

推荐系统是一个完整的系统工程,从工程上来讲是由多个子系统有机的组合,比如基于Hadoop数据仓库的推荐集市、ETL数据处理子系统、离线算法、准实时算法、多策略融合算法、缓存处理、搜索引擎部分、二次重排序算法、在线web引擎服务、AB测试效果评估、推荐位管理平台等,这节课我们解开推荐系统神秘的面纱! 推荐系统架构设计推荐系统架构设计 86分钟

IT·互联网 编程语言 Java进阶

TensorFlow深度学习之LSTM长短期记忆神经网络算法

TensorFlow深度学习之LSTM长短期记忆神经网络算法 ▶ 1:03:47
¥ 36.00 视频 1 小时 共1节

长短期记忆网络(LSTM,Long Short-Term Memory)是一种时间循环神经网络, 是为了解决一般的RNN(循环神经网络)存在的长期依赖问题而专门设计出来的, 其中循环神经网络被成功应用的关键就是LSTM。在很多的任务上, 采用LSTM结构的循环神经网络比标准的循环神经网络的表现更好。 TensorFlow深度学习之LSTM长短期记忆神经网络LSTM长短期记忆神经网络 64分钟

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TensorFlow深度学习之深度强化学习DQN

TensorFlow深度学习之深度强化学习DQN ▶ 58:35
¥ 36.00 视频 58 分钟 共1节

深度强化学习将深度学习的感知能力和强化学习的决策能力相结合,可以直接根据输入的图像进行控制,是一种更接近人类思维方式的人工智能方法。机器学习领域可以分为有监督学习,无监督学习,强化学习,迁移学习四个方向。那么强化学习就是能够能在一个特定场景下做出最优决策的一种算法模型。 TensorFlow深度学习之深度强化学习DQNTensorFlow深度学习之深度强化学习DQN 59分钟

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TensorFlow深度学习之GAN生成对抗神经网络算法

TensorFlow深度学习之GAN生成对抗神经网络算法 ▶ 1:13:06
¥ 68.00 视频 1 小时 共1节

生成式对抗网络(GAN, Generative Adversarial Networks)是一种深度学习模型,模型通过框架中(至少)两个模块:生成模型(Generative Model)和判别模型(Discriminative Model)的互相博弈学习产生相当好的输出。 这节课我们就对GAN的原理进行详细的讲解,然后对实现的源码进行解析。 TensorFlow深度学习之GAN生成对抗神经网络TensorFlow深度学习之GAN生成对抗神经网络 74分钟

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